手把手教你用Stable Diffusion制作动画视频(5种方法)

方法3:Mov2mov扩展

Mov2mov扩展可以自动完成视频到视频任务的许多手动步骤。

步骤1:安装Mov2mov扩展

在AUTOMATIC1111 Web-UI中,导航到扩展页面。

选择从URL安装标签。

扩展的git仓库的URL栏中,输入

https://github.com/Scholar01/sd-webui-mov2mov

点击安装

完全关闭并重新启动Web-UI。

第二步:进入mov2mov设置

你应该看到一个名为mov2mov的新页面。

在页面顶部的下拉菜单中选择一个Stable Diffusion checkpoint。我用的是Deliberate v2。

输入提示和否定提示。

photo of Sci fi cute girl, pink hair, photorealistic, in the style of franciszek starowieyski, white porcelain sci fi, mecha, 32k uhd, machine aesthetics, dark white and azure, hans zatzka, silver and pink, science fiction city,shiny pink hair, half body, oil painting, white background
deformed, disfigured, ugly

将视频投放到视频画布上,即可上传。

调整大小的模式:裁剪和调整大小。

设置宽度为768,高度为512的横向电影。(根据你自己的视频进行调整)

手把手教你用Stable Diffusion制作动画视频(5种方法)

该扩展有一个很好的噪音倍增器的滑块。保持它在0以减少闪烁。

调整 CFG 比例来控制提示应遵循的程度。(本视频中为7)

调整 去噪强度来控制视频应该被改变的程度。(本视频中为0.75)

最大帧数是要生成的总帧数。设置为一个较低的数字,例如10,用于初始测试。设置为-1可以生成一个全长的视频。

种子决定了第一帧的种子值。即使你把种子设置为-1(随机),所有帧都将使用相同的种子值。

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第3步:输入ControlNet 设置

手把手教你用Stable Diffusion制作动画视频(5种方法)

输入ControlNet的以下设置。

Enable: Yes

Pixel Perfect: Yes

Control Type: Lineart

Preprocessor: lineart_realistic

Model: control_xxxx_lineart

Control weight: 0.6

重要的是:不要上传参考图像。Mov2mov将使用当前帧作为参考图像。

第四步:生成视频

点击 “生成”,开始生成视频。

这将需要一些时间……当它结束时,你的新视频将出现在右边。

点击 “保存“来保存视频。

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如果视频没有显示出来,请到output/mov2mov-videos 文件夹中找到该视频。

如果出现错误,尝试不同的视频模式

如果视频生成失败,自己从图像系列中制作视频。它们在文件夹output/mov2mov-images 。按照这个步骤,将图像转换为视频。

这里是Mov2mov的最终视频。

mov2mov的注意事项

由于某些原因,确定性的采样器(例如Euler, LMS, DPM++2M Karras…)在这个扩展中不能很好地工作。否则,这将是一个减少闪烁的好方法。

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